LMU Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften
von PD Dr. Christian Heumann
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Beschreibung
Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil eines zweisemestrigen Grundkurses in Statistik. In Statistik I wird die deskriptive Statistik behandelt, also die Beschreibung und Darstellung von Daten mit Kennzahlen und Grafiken. Hierbei wird Wert darauf gelegt, dass, abhängig vom Informationsgehalt der betrachteten statistischen Merkmale (Attribute), die richtigen Maßzahlen und grafischen Darstellungen ausgewählt werden. Die Idee der Regression, eines der am Häufigsten eingesetzten multivariaten Verfahren, soll hier bereits vermittelt und an einfachen Beispielen erläutert werden. Der zweite Teil, Statistik II, behandelt die induktive Statistik, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung, Schätzen von Parametern einer Verteilung, Testen von Hypothesen und die lineare Regression. Da das Fach Statistik fächerübergreifende Methoden zur Analyse von Daten entwickelt, eignet sich diese Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für Studierende anderer Fachrichtungen. Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert oder eingestellt werden.
| Name | Beschreibung | Erschienen | Preis | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | VideoStatistik I - Folge 12: Besprechung der Probeklausur | Folge 12 enthält die Besprechung der Probeklausur zur Vorlesung Statistik I. Dr. Heumann erklärt den beispielhaften Inhalt der Probeklausur anhand der Aufgaben 1 bis 6 und erteilt zusätzliche Bearbeitungshinweise. | 24.1.12 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 2 | VideoStatistik I - Folge 11: Computervorlesung und Beispiele | In Folge 11 gibt Dr. Heumann einen Überblick über die Darstellungsmethoden am Fallbeispiel "Pizza-Service". Die Darstellung erfolgt per IBM SPSS und vereinfacht in WordPad. | 17.1.12 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 3 | VideoStatistik I - Folge 10: Zeitreihen | Folge 10 behandelt Dr. Heumann das 9. Kapitel mit dem Titel Zeitreihen. Einleitung; Beispiel: Zeitreihe: Entwicklung der Zahl der Erwerbstätigen; Zerlegung von Zeitreihen: Komponentenmodell; Additives und multiplikatives Komponentenmodell; Probleme des Komponentenmodells; Gleitende Durchschnitte: Ziele; Gleitende Durchschnitte; Modell mit konstanter Saisonfigur; Zerlegung in Trend und Saison: Vorgehen; Zerlegung in Trend und Saison Beispiel ohne Fehlerkomponente; Alternative Ansätze; | 10.1.12 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 4 | VideoStatistik I - Folge 9: Verhältniszahlen und Indizes | In Folge 9 beginnt Dr. Heumann mit dem 8. Kapitel: Verhältniszahlen und Indizes. Definition Verhältniszahlen; Gliederungs- & Beziehungszahlen; Indexzahlen; Indexzahlen Beispiel; Definition Preisindizes; Preisindex nach Laspeyres; Preisindex nach Paasche; Beispiel Preisindex; Mengenindizes; Umsatzindex; Verknüpfung von Indizes; Matrizensymbolik; Spezielle Probleme: Erweiterung des Warenkorbs (Preisindex nach Laspeyres), Substitution einer Ware; Subindizes; Subindizes: Numerisches Beispiel; | 20.12.11 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 5 | VideoStatistik I - Folge 8: Lineare Regression (Teil 2) | In Folge 8 führt Dr. Heumann das Kapitel 7: Lineare Regression der Vorlesung fort. Zu Beginn werden die Themen des ersten Teils aus Folge 7 wiederholt. Teil 2: Fortführung der Kategorialen Regression, Problematik und Lösungsansatz, Dummy- und Effektkodierung, Beispiel, Modellierung, Berechnung, Interpretation der Ergebnisse, Wdh.: Kleinste-Quadrate- Schätzer: Prinzip und Definition, SPSS-Datensatz: Mietspiegel-Datensatz der Stadt München, Streu-Punkt-Diagramm, Output, Lineares Modell, Graphische Darstellung; | 13.12.11 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 6 | VideoStatistik I - Folge 7: Lineare Regression (Teil 1) | In Folge 7 beginnt Dr. Heumann das Kapitel 7 der Vorlesung: Lineare Regression. Einleitung: Motivation und Modellierung; Plots und Annahmen; Kleinste-Quadrate-Schätzer; Eigenschaften der Regressionsgeraden; Güte der Anpassung; Kategoriale Regressoren; | 6.12.11 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 7 | VideoStatistik I - Folge 6: Zusammenhangsmaße (Teil 2) | Folge 6 enthält die Fortführung des 6. Kapitels des letzten Vorlesungsmitschnitts: Maßzahlen, wenn beide Merkmale ordinal sind; Konkordanz und Diskordanz; Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman; Korrigierter Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman; Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson; | 29.11.11 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 8 | VideoStatistik I - Folge 5: Zusammenhangsmaße (Teil 1) | In Folge 5 bespricht Dr. Heumann das Thema Zusammenhangsmaße des 6. Kapitels: Zusammenhangsmaße: Motivation; Kontingenztafeln; Gemeinsame Verteilung; Randverteilungen; Bedingte Verteilungen; Pearsons x2-Statistik; Phi-Koeffizient; Kontingenzmaß V von Cramer; Kontingenzkoeffizient C - Alternative zu Cramers V; Odds-Ratio; | 22.11.11 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 9 | VideoStatistik I - Folge 4: Streuungsmaße (Wdh.); Konzentrationsmaße; | In Folge 4 wiederholt Dr. Heumann das Thema Varianz des 4. Kapitels der letzten Vorlesung und behandelt Themen aus dem 5. Kapitel. Wdh.: Kapitel 4 - Streuungsmaße: Varianz: Berechnung Varianz aus gruppierten Daten; Standardabweichung; Variationskoeffizient; Kapitel 5 - Konzentrationsmaße: Lorenzkurve; Gini-Koeffizient; | 15.11.11 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 10 | VideoStatistik I - Folge 3: Lage- und Streuungsmaße; | In Folge 3 behandelt Dr. Heumann zunächst Themen des 3. Kapitels - Lagemaße: Modus, Median, Quantile, Mitteilungen, Box-Plot. Aus Kapitel 4 - Streuungsmaße: Spannweite; Quartilsabstand, Varianz. | 8.11.11 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 11 | VideoStatistik I - Folge 2: Programme; Häufigkeiten; | In Folge 2 behandelt Dr. Heumann Themen aus dem 2. Kapitel - Häufigkeiten: Demonstration des Programms SAS; Alternativ-Programm "R"; Dateneingabe, Kodierung und Transformation; Programm SPSS; Berechnung von Häufigkeiten; graphische Darstellung von Häufigkeiten; Ordnungsstatistik; empirische Verteilungsfunktion; | 25.10.11 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| 12 | VideoStatistik I - Folge 1: Organisatorisches; Einführung; Grundbegriffe; | Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten Semestern. In Folge 1 behandelt Dr. Heumann das 1. Kapitel - Grundlagen: Organisatorisches; Datenerhebungs-Beispiele: Anzahl der kardialen Notfälle, Historische Straßenkarte von London; Kurzeinführung und Überblick; Einsatzgebiete; Unterscheidung: Amtliche- und Nichtamtliche-Statistik; Was ist Statistik?; Etymologie: Die Bedeutung des Wortes "Statistik"; Grundaufgaben der Statistik; Untersuchungseinheit und Grundgesamtheit; Bestandsmasse und Bewegungsmasse; Merkmal, Merkmalsausprägung und Merkmalsraum; Beispiele: Merkmal bzw. statistische Variable; Skalierung von Merkmalsausprägungen; Datenerhebung; Vorgehensweise: Beobachtung, Befragung; Experiment; | 19.10.11 | Kostenlos | In iTunes ansehen |
| Insgesamt: 12 Folgen |
Zuschauer haben auch abonniert
