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Descrizione

Pl@ntNet è un'applicazione per la raccolta, l’annotazione e la ricerca d’immagini per facilitare l'identificazione delle piante.

È stata sviluppata da un consorzio che riunisce scienziati provenienti da CIRAD, INRA, INRIA, IRD e la rete Tela Botanica nell'ambito d’un progetto finanziato dalla Fondazione Agropolis .

Essa comprende un sistema di supporto per l'identificazione automatica di piante a partire da foto a confronto con le immagini di un database botanico. I risultati sono utilizzati per trovare il nome botanico d’una pianta, se è sufficientemente illustrato nella base. Questa applicazione funziona su più di 3.700 specie di piante selvatiche della flora francese (metropolitana), la lista della quale è disponibile tramite l'applicazione. Il numero di specie incluse e il numero di immagini utilizzate evolvono con i contributi al progetto.




L' applicazione non consente l'identificazione delle piante ornamentali o orticole. Funziona tanto meglio in quanto le foto presentate sono focalizzate su un organo o una parte di pianta precisa. Immagini di foglie d’albero su fondo uniforme forniranno i risultati più rilevanti.

Se identifichi correttamente una specie ricercata, te è possibile partecipare a questo progetto trasmettendo la tua osservazione con il pulsante "contributo". Questi contributi saranno oggetto di un processo di moderazione e convalidati in modo collaborativo.

Per trovare questa applicazione sul web, va’ al seguente indirizzo :
http://identify.plantnet-project.org/fr/base/tree

Coloro che desiderano contribuire in modo più interattivo al progetto di scienzia partecipativa Pl@ntNet possono andare a :
http://www.tela-botanica.org/appli:pictoflora
http://www.tela-botanica.org/appli:identiplante
http://www.tela-botanica.org/page:liste_projets?id_projet=80&act=resume

Novità

Versione 1.0.8

Compatibilità iOS 9.
Migliorare la gestione immagini.
Improve identification algorithm.

Valutazioni e recensioni

3.2 su 5

65 valutazioni

65 valutazioni

App. rivoluzionaria!

Anna Robino

In questa app. viene sfruttata l’idea del “principio di riconoscimento” di Shazam, là dove non si tratta dell’audizione della musica, ma della visione del regno vegetale (piante, fiori e frutti). La funzione d’identificazione automatica è facile da usare e funziona perfettamente. Peccato solo che il variegato e composito mondo dei funghi non venga contemplato. Ad ogni modo complimenti agli sviluppatori.. geniali! ++++++++++

Incredibile

Cicciospino

Ho questa app da diversi anni ma all’inizio il riconoscimento era difficoltoso e incerto. Veniva presentata una serie di piante candidate, di cui difficilmente la prima era quella che stavo cercando. Usata ieri sui prati di montagna, ha riconosciuto tutti i fiori al primo colpo. Meraviglia!

Ottima app!

AttoriHanzo

Basta seguire le istruzioni perché funzioni perfettamente! Se non sapete usarla non è colpa dell'app, è ingiusto che abbia una valutazione così bassa! Sosteniamo app utili e intelligenti come questa, mettete 5 stelle e continuerà a migliorare.

Informazioni

Venditore
CTRE COOP INTERNAT RECHERCHE AGRO DEV
*WEA.AppPages.Size*
11.5 MB
Categoria
Istruzione
Compatibilità
Richiede iOS 6.1 o versioni successive. Compatibile con iPhone, iPad e iPod touch.
Lingue
Italiano, Francese, Inglese, Portoghese, Spagnolo, Tedesco
Età
Classificazione: 4+
Copyright
© 2013-2016 Cirad, INRA, Inria, IRD and Tela Botanica
Prezzo
Gratis

Supporto

  • “In famiglia”

    Se “In famiglia” è stato attivato, fino a sei membri della famiglia potranno usare l’app.

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