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TensorFlowはじめました2 機械学習で超解像─Super Resolution

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説明

本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。シリーズ2冊目となる本書では、低解像度の画像を機械学習をつかって高解像度に変換する「超解像」をテーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。

【目次】
TensorFlowの基礎
TensorFlowとは
データフローグラフ
Tensor(テンソル)
変数とプレースホルダー
演算子のオーバーロード
ブロードキャスティング
CNNで超解像
超解像とは
モデルの定義
学習
画像処理
評価
超解像奮闘記
畳み込み層とパディング
画像の読み込み処理
活性化関数
さまざまなモデル
モデル(9-5-5)
画質の指標(PSNR, SSIM)
Batch Normalizationの導入

TensorFlowはじめました2 機械学習で超解像─Super Resolution
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  • ¥1,100
  • iPhone、iPad、iPod touch、および Mac でご利用になれます。
  • カテゴリ: コンピュータ
  • 発行日: 2017年6月2日
  • 発行者: インプレスR&D
  • 販売元: Impress Communications Corporation
  • 長さ: 77ページ
  • 言葉: 日本語
  • バージョン: 1.0
  • 要件: このブックは、Apple BooksがインストールされたiOS 12以降のiOSデバイス、iBooks 3.1以降とiOS 6.1以降を搭載したiOSデバイス、またはiBooks 1.0以降とOS X 10.9以降を搭載したMacでのみ閲覧できます。

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